什么是大数据营销?
2022-10-18营销方案
大数据,是营销人员最常听到的一个词。
大数据,是营销人员最常听到的一个词。但大数据究竟是什么?如何用好大数据呢?我们先来看看百度的官方解释:
"大数据"是一种规模大到在、存储、管理、分析方面大大超出了传统软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模;其特点是数量巨大且快速增长,使用价值高。
![](/d/file/p/2022/10-18/ab22ea7f3189ad71d52eae180fa7ccc0.png)
大数据时代已经到来,它正以的大规模和速度冲击着我们的生活和工作方式。对于企业来说,"大数据"意味着更多的机会和可能。
那么什么是大数据呢?百度百科上对它的定义是:一种新的信息类型或者一组相关的数据集(通常以一定格式存储),这些数据的量很大(比如10亿个tb)、种类繁多并且形式多样(比如文本、图片或视频)。
在《维基经济学》一书中提到过:"大就是美",而在大数据的语境中,"大"则意味着更多维度的信息和更大的价值挖掘空间。
从技术层面来看,"大数据"是指所采集的信息量大到需要通过复杂的算法才能获得有价值的信息;从应用层面上看,"大数据"则是基于互联网的海量数据分析与处理技术所产生的结果-包括但不限于搜索请求的处理和分析等。
![](/d/file/p/2022/10-18/deb4eb650b56f58c7a64cc8cf0edfbfc.png)
而目前市面上流行的所谓的大数据处理平台主要有三种模式:
1、分布式计算;
2、云服务;
3、移动设备端计算系统;
这三种模式各有优劣:
分布式计算平台的特点是成本低廉和可扩展性较好,但缺点在于无法实现实时处理和智能管理;云服务的优点是能够提供实时的数据和智能化的分析功能,但其成本高昂且资源利用率低;移动设备端的计算系统的优点在于可以随时随地访问并利用云端的数据资源,但其成本相对较高且缺乏相应的配套技术支持体系。
因此,如果希望借助第三方的大数据分析平台来帮助自身进行决策制定的话一定要结合自身的需求来选择合适的解决方案-例如你的业务发展状况是怎样的?你所在行业的特点又有哪些?等等问题,都需要考虑在内!
以上就是大数据营销的相关内容,如果您有疑问或者需求可以咨询我们!
"大数据"是一种规模大到在、存储、管理、分析方面大大超出了传统软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模;其特点是数量巨大且快速增长,使用价值高。
![](/d/file/p/2022/10-18/ab22ea7f3189ad71d52eae180fa7ccc0.png)
大数据时代已经到来,它正以的大规模和速度冲击着我们的生活和工作方式。对于企业来说,"大数据"意味着更多的机会和可能。
那么什么是大数据呢?百度百科上对它的定义是:一种新的信息类型或者一组相关的数据集(通常以一定格式存储),这些数据的量很大(比如10亿个tb)、种类繁多并且形式多样(比如文本、图片或视频)。
在《维基经济学》一书中提到过:"大就是美",而在大数据的语境中,"大"则意味着更多维度的信息和更大的价值挖掘空间。
从技术层面来看,"大数据"是指所采集的信息量大到需要通过复杂的算法才能获得有价值的信息;从应用层面上看,"大数据"则是基于互联网的海量数据分析与处理技术所产生的结果-包括但不限于搜索请求的处理和分析等。
![](/d/file/p/2022/10-18/deb4eb650b56f58c7a64cc8cf0edfbfc.png)
而目前市面上流行的所谓的大数据处理平台主要有三种模式:
1、分布式计算;
2、云服务;
3、移动设备端计算系统;
这三种模式各有优劣:
分布式计算平台的特点是成本低廉和可扩展性较好,但缺点在于无法实现实时处理和智能管理;云服务的优点是能够提供实时的数据和智能化的分析功能,但其成本高昂且资源利用率低;移动设备端的计算系统的优点在于可以随时随地访问并利用云端的数据资源,但其成本相对较高且缺乏相应的配套技术支持体系。
因此,如果希望借助第三方的大数据分析平台来帮助自身进行决策制定的话一定要结合自身的需求来选择合适的解决方案-例如你的业务发展状况是怎样的?你所在行业的特点又有哪些?等等问题,都需要考虑在内!
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